此榜单囊括了2019年《机器人商业评论》认为最值得关注、全球最有影响力的50家机器人上市和非上市企业。中国有两家企业上榜,分别极智嘉(Geek+)和大疆创新(DJI)。
值得一提的是,Geek+首次入围RBR50榜单,这也是中国AI物流机器人企业的首次入榜。
根据中国物流技术协会信息中心的统计,自动化立体仓库领域近十年内市场规模增长迅速,2020年预计将达到325亿元。
智能物流在仓库内的储存、搬运、分拣工作占据了大量时间,在提升效率降低成本成为迫切需要解决的问题、在人工智能迅速发展的大背景下,仓库智能机器人也发展迅速。
其实,在一个自动化仓库里面,机器人设备集成度越高、整个仓库的存、拣货效率也将的到很大的提升。
整个仓储物流行业正在向立体多层高密度集成的方向发展。很多机器人产品不断涌现的同时,投资热度高涨,其中涉及到京东对于马路创新的投资以及旷视对于艾瑞思机器人的投资。
大福目前是世界最大的物流系统综合制造厂家之一,1937年成立,依托于日本制造业迅速发展,例如最早为丰田汽车、松下电器、旭化成工业以及发那科等公司服务。
在专利方面,除了以仓储物流为主营业务的公司早期在世界范围内布局了大量的专利,同时还有一些分领域的制造公司根据自身需求进行了仓储物流相关产业链的方案设计和专利布局,例如日立物流(HITACHI)、东芝(Toshiba)和电子元件制造商村田公司(muRata)。
随着电子商务的发展和推动,近年来仓储物流进入大众的视野,尤其是AGV机器人。
在仓储领域货到人(Goods to Person)方案中发挥了重要的作用。在该领域值得关注的是亚马逊2012年3月以7.75亿美元现金收购Kiva System公司,获得了Kiva System的机器人仓储服务,大大提升了仓储和订单拣选的效率。
这是亚马逊自2009年收购鞋类服装品购物网站Zappos.com之后规模最大的并购案例。亚马逊一直自誉为卖东西的科技公司,而科技公司最大的资产就是在研发过程中形成的一系列知识产权。
此次并购涉及到了Kiva system在美国当地布局的100多件专利申请的权利转让,但是并不包括海外布局的相关专利(加拿大、欧洲、日本等),Kiva还可以为其他客户提供仓储机器人产品和服务。
业界给Kiva System的评价是:物流新时代的信号。
此后仓储机器人初创公司雨后春笋般地出现,仅仅国内,阿里、京东等电商巨头纷纷入局,快仓、Geek+等初创企业也已悄然升起。
2019年5月15日,全球最权威的机器人研究咨询机构《机器人商业评论》(Robotic Business Review)公布了2019年度RBR50榜单。
此榜单囊括了2019年《机器人商业评论》认为最值得关注、全球最有影响力的50家机器人上市和非上市企业。中国有两家企业上榜,分别极智嘉(Geek+)和大疆创新(DJI)。
值得一提的是,Geek+首次入围RBR50榜单,这也是中国AI物流机器人企业的首次入榜。
鉴于此,本文比较了极智嘉和kiva systems的专利申请情况,有两方面值得关注:
二是海外专利布局的策略,极智嘉目前已经通过PCT途径提交近20件专利申请,但是还没有到进入具体国家的阶段,其实在后续的知识产权工作中,更应该从专利分析的角度来做全球目标市场的风险排查和技术情报跟踪辅助研发。
这种情况适用于国内所有通过自主创新或跟随研发而致力于开拓国内、全球市场,为技术进步和改善人们生活质量一直奋斗的科创公司。
自动化智能立体仓储除了自动引导方案外,还具有基于在轨自动化智能方案。该方案在空间利用率和仓储效率方面具有更加明显的优势。但其原始创新的拥有者已经在世界范围内垄断超过20年,在中国的专利申请于去年期满失效,相信在这之后,国内一定会在该领域出现一个伟大的创新公司,服务于高速发展的经济社会。
其实在很多领域中国都起步晚,西方发达国家已经在关键技术上实施了垄断,在贸易战中,美国已经对中国企业在芯片半导体等多个领域采取了一系列制裁措施,之后美国将进一步在“软技术”层面对中国企业实施制裁。
其中包括人工智能视觉技术,一系列中国计算机视觉公司有可能加入被禁的行列,包括海康威视、大华、依图、商汤和旷视。美国可能限制这些公司与美国的技术流动,终止采购任何服务、产品、技术。
国内企业的知识产权意识已经得到了很大的提升,现在更要投入更多精力,不是说要不断的申请专利,不断的增加指标,而是切实的、和华为几十年前一样,把创新做到极致,再通过知识产权的方式在世界范围内呈现出来,才能做到兵来将挡、水来土掩。
知识产权情报分析就是能梳理出“卡脖子”技术的源头,进而有针对性、高效的做到风险应对和提前布局。
由于产业链关系的复杂性以及依托于此的多层级的技术许可,很多企业其实并不知道卡脖子技术究竟卡在哪儿,基于国家制度优化和市场需求多种驱动之下国内知识产权服务已经能够做到专利、商标、市场、标准化和技术秘密等多种技术情报在创新型企业内部的价值转化和充分利用。